Aktualitātes

3 padomi e-komercijas produktu izpētei

Google Analytics sniedz lielas priekšrocības e-komercijas uzņēmumiem, kam pārdošana internetā šobrīd ir pats svarīgākais darbības virziens. Bieži darba ritmā mēs aizmirstam izmantot to informāciju, kas ir pie mums un kurai varam piekļūt jebkurā laikā. Rakstā atgādināsim par dažām funkcijām, kuras lieti noderēs e-komercijas uzņēmumu lietotāju paradumu un rezultātu izpētē.

Nepieskaroties ikdienišķām funkcijām, parādīsim, kā izpētīt papildu informāciju par produktu lietojumu uzņēmuma vietnē.

 

1. Saistītas kategorijas

Ļoti bieži lietotāji veikalā nepērk tikai vienu preci, bet gan iegādājas uzreiz vairākas. Lietotāju paradumu analīze lielākajā daļā gadījumu parāda, ka ir produktu kategorijas vai produkti, kas ļoti labi sader kopā. Šādu informāciju uzņēmumi bieži pēta savās iekšējās sistēmās, lai plānotu dažādus ar noliktavu saistītus jautājumus. Tomēr reti šī informācija tiek nodota arī vietnes administratoriem vai mārketinga nodaļai. Taču mārketinga nodaļai šī informācija būtu vērtīga auditoriju noteikšanai, remārketingam un kampaņu plānošanai. Datu analīze palīdzētu atbildētu uz dažādiem jautājumiem, piemēram, kādus produktus rādīt kopā vienotā reklāmā, ko reklamēt auditorijai, kas iegādājusies konkrētu produktu u. tml.

Vienkāšākais variants šādas informācijas iegūšanai ir lietotāja segmenta veidošana, kur lietotāju paradumus var filtrēt pēc konkrētas produktu kategorijas.

  • Izveidojiet segmentu, kurā atlasāt konkrētu produktu kategoriju (var norādīt arī produktu), ko vēlaties analizēt sīkāk. Piemērā atlasīta produktu kategorija “Bags” (somas).

 

  •  Izveidojot šo segmentu šim konkrētajam kontam, iegūsiet datus par lietotājiem, kas ir iegādājušies konkrēto preci vai preču kategoriju. 
  • Atskaitēs redzēsiet ne tikai šo vienu kategoriju, bet arī pārējās, kas peisaistītas lietotāja pirkumam. Piemērā redzams, ka lietotāji, kas iegādājušies somas (Bags), iegādājušies arī preces no apģērbu kategorijas (Appareal).

  • Tādējādi varat veidot sarakstu ar kategorijām vai produktiem, kas vislabāk cits citu papildina.
  • Ja produktus jūsu veikalā ir iespējams iegādāties atkārtoti, tad, vadoties pēc rezultātiem, varat veidot remārketinga kampaņas, kas šajā piemērā visiem somu pircējiem piedāvātu arī apģērbus no jūsu veikala.

2. Kampaņu un pirkto produktu izpēte

Līdzīgi iepriekšējam piemēram, arī šis sastāv no produktu kategoriju vai individuālu produktu analīzes. Google sniedz iespēju apvienot arī datus par kampaņu un šīs kampaņas ietvaros nopirktajiem produktiem. Iespējams, atskārtīsiet, ka  kampaņa saistībā ar somām patiesībā palielina pirkumu skaitu citās kategorijās. 

  1. Dodieties uz sadaļu Product Performance
  2. Atlasiet tabulas dimensiju Product Category (Enhanced E-commerce)
  3. Izvēlieties tabulas attēlojuma veidu Pivot (rakurstabula)
  4. Atlasiet dimensiju Campaign

Rezultātā iegūsiet informāciju par to, kādās produktu kategorijās pieaug pirkumu skaits no specifiskām mārketinga aktivitātēm.

3. Izmantojiet iekšējās meklēšanas tendences

Neaizmirstiet, ka tīmekļa vietnes iekšējā meklēšana ir plaši izmantota funkcija gan lielās, gan mazās vietnēs. Arī iekšējā meklētājā iegūto informāciju noteikti var sasaistīt ar e-komercijas rezultātiem. Google Analytics tam piedāvā Site Search atskaites. 

3 svarīgākās lietas, kam izmantot iekšējās meklēšanas atskaites:

  • produktus, kas ir populāri, ko lietotāji meklē un arī iegādājas (augsti konversijas rādītāji);

  • produktus, ko lietotāji meklē, bet kas nav pieejami mājas lapā vai neatbilst lietotāja prasībām (zems konversijas rādītājs);

  • papildu atslēgvārdus un produktus, ko izmantot mārketinga kampaņās vai iekļaut Google Ads reklāmās.

Par e-komercijas uzstādīšanu jaunajai Google Analytics 4 platformai informēsim nākamajos rakstos. 

Piesakies bezmaksas konsultācijai