Datu analītika ir veids, kā datu informāciju pārvērst par vērtīgiem secinājumiem jebkura uzņēmuma labā. Datu analītika sevī iekļauj datu apstrādi, konfigurāciju, atskaišu izveidi, monitoringa sistēmu izveidi un ieskatu (insights) veidošanu.

Datu analīzi veic, izmantojot dažādus rīkus. Visbiežāk tie ir tādi izklājlapu rīki kā Excel un Google Spreadsheets, bet var būt arī speciāli pielāgoti rīki un platformas – Google Analytics, Google data studio, Tableau u.c. Šajos rīkos ir iespēja aplūkot datus dažādos šķērsgriezumos un iegūt lietotājam nepieciešamo informāciju lēmumu pieņemšanai.

Ievācot mājaslapas lietojamības datus, mājaslapas īpašnieks var iegūt informāciju par biežāk vai retāk izmantojamajām mājaslapas funkcijām. Datu analīzes rīki var parādīt lietotāju paradumus, kā tiek lietots lapas saturs un/vai kā tiek apskatīti lapā izvietotie produkti. Tādā veidā var ieraudzīt potenciālās problēmas mājaslapā. Piemēram, saturs nav pieejams gala lietotājam, problēmas ar formas laukiem (aizpildot pieteikumu, pērkot produktu, veicot maksājumu utt.), kļūdu paziņojumus u.tml.

Google Analytics ir mājaslapas analītikas rīks, kas palīdz mājaslapas īpašniekam izprast lietotāja paradumus un savu mājaslapas apmeklētāju darbības un uzvedību. Šo rīku ir salīdzinoši viegli uzstādīt un izmantot jebkāda izmēra mājaslapām, turklāt tas ir izmantojams bez maksas.

Google Analytics 4 ir jaunākā no Google Analytics versijām, kas paredzēta gan mājaslapu, gan aplikāciju uzskaitei vienā platformā. Tās galvenās priekšrocības ir vairākas datu automatizācijas un modelēšanas iespējas, lielāka kontrole par ievākto datu izmantošanu.

Datu precizitātei ir paredzēts datu uzskaites audits, kura laikā iespējams pārliecināties vai datu ievākšana norit precīzi. Vieglākais veids, kā saprast vai dati uzskaitās precīzi, ir salīdzināt informāciju ar uzņēmuma iekšējām sistēmām. Piemēram, vai uzskaitīto pirkumu skaits ar iekšējām sistēmām neveido lielāku starpību par 10%. Ja atšķirība ir mazāka, datu uzskaitē nevajadzētu būt problēmām, ja atšķirība ir lielāka, tad iespējams ir kāda kļūda datu ievākšanas procesā. Šobrīd datu uzskaites precizitāti var ietekmēt arī lietotāju privātuma uzstādījumi un Cookie risinājumi.

– Analytics kods nav ievietots lapas HEAD daļā, lai veicinātu tā laicīgu izpildi un samazinātu datu zudumus;
– Analytics kods lapā ievietots divas vai vairākas reizes, kas liedz precīzi uzskaitīt lapu skatījumu skaitu un tādus rādītājus, kā Bounce Rate;
– Nav uzstādīti mērķi – tas neļauj izprast kuras aktivitātes ir devušas uzņēmuma vērtīgākos lietotājus un kā tie mainās laika gaitā;
– Analytics kontos parādās personu identificējoša informācija (e-pastu adreses, telefona nr.) – to uzkrāšana ir aizliegta un var novest pie Analytics konta bloķēšanas!