Skip to main content

Datu analītika, kas pārvērš datus rezultātos!

Nespēj pieņemt datos balstītus lēmumus, izmērīt uzstādītos mērķus vai izprast, kas Tavās mārketinga aktivitātēs strādā un kas nē?
Sakārtota datu uzskaite un analīze palīdz pieņemt stratēģiskus un uz izaugsmi balstītus lēmumus, kas palīdzēs Tavam uzņēmumam augt!

9+

GADU PIEREDZE

500+

ANALYTICS KONTU ANALĪZES

200+

KLIENTI

Meklēšanas rezultāti

Uzņēmuma pozīcija meklētājā

Kā Infinitum palīdzēs sakārtot datu vidi?
1. Sakārtota datu vide
Tāpat kā mums visiem patīk kārtīga māja, kārtīgi veikalu plaukti un pārskatāmi interneta veikali, datu videi jābūt tikpat kārtīgai. Izveidosim plānu, lai Tavam uzņēmumam būtu skaidri izmērāmi mērķi digitālajā vidē. Uzstādām dažādus rīkus vieglākai datu interpretācijai. Nodrošinām pilnu analītikas rīku uzstādīšanu un konfigurāciju.
2. Atskaišu sistēmas izveide
Nost ar neskaitāmiem Excel failiem. Izveidosim pārredzamu informācijas paneļa (dashboard) un atskaišu sistēmu Google Data Studio platformā. Dati būs vieglāk pārredzami, kā arī ietaupīsi laiku klejojot pa dažādiem mārketinga atskaišu kontiem. Piedāvājam arī izcelt tieši Tavam uzņēmumam aktuālāko informāciju atsevišķās atskaitēs vai informācijas paneļos.
3. Datu audits un analīze
Jebkuri datu darbi sākas ar auditu, lai novērtētu esošo uzņēmuma stāvokli dažādos kontos un rīkos. Analīzes un audita laikā veicam novērojumus, kā darbojas uzņēmuma esošā datu uzskaite, ar kādām problēmām uzņēmums saskaras šobrīd un kā to risināt.
4. Datu konsultācija
Sniedzam konsultāciju par datiem ikvienam uzņēmumam. Pēc analītikas rīku uzstādīšanas, sniedzam konsultāciju par rīku izmantošanu, lai uzņēmums varētu patstāvīgi darboties ar tiem. Mūsu mērķis ir, lai klients datus spēj interpretēt gana ērti un saprotami!
5. Google sertificēti partneri
Esam Google Analytics, Google Tag Manager un Google Optimize sertificēti partneri. Pēdējo gadu laikā esam sadarbojušies ar uzņēmumiem no vairāk kā 20 dažādām nozarēm, lai palīdzētu sakārtot mājaslapu datu uzskaiti.
Klienti:

Klientu veiksmes stāsti:

Galvenie kvalitātes rādītāji:

Piesakies konsultācijai:

Cilvēki aiz zīmola:
Cilvēki aiz zīmola:
Jānis
Datu nodaļas vadītājs
Jānis ir viens no Infinitum Agency īpašniekiem un datu nodaļas vadītājs. Ar datu analītiku nodarbojas kopš 2012. gada un savās darba gaitās ir pieredzējis izmaiņas gan datu platformās (nomainījušās jau 4 Google Analytics paaudzes), gan tajā kā uzņēmumi izmanto savus uzņēmumu datus. Jānis Tev varēs pastāstīt reklāmu veiksmju un neveiksmju iemeslus, izanalizēt katru reklāmu līdz mazākajam sīkumam. Papildus ikdienai Jānis ir apmācījis vairāk nekā 300 dažādu uzņēmumus par Google Analytics niansēm un izmantojumu.

Ārpus ikdienas pienākumiem seko līdzi dažādiem sporta pasākumiem. Brīvajā laikā patīk filmas un grāmatas par vēsturiskām personām un notikumiem.
BUJ
1. Kas ir datu analītika?
+
-
Datu analītika ir process, kurā dati tiek apkopoti, apstrādāti un analizēti, lai iegūtu vērtīgus secinājumus, kas palīdz uzņēmumiem pieņemt informētākus lēmumus. Tā ietver datu apstrādi, konfigurāciju, atskaišu sagatavošanu, monitoringa sistēmu izveidi un ieskatu (insights) veidošanu.
2. Kā veikt datu analīzi?
+
-
Lai veiktu datu analīzi, tiek izmantoti dažādi rīki, piemēram, Excel, Google Spreadsheets, Google Analytics, Google Data Studio, Tableau u.c. Šie rīki sniedz iespēju aplūkot datus dažādos šķērsgriezumos un iegūt nepieciešamo informāciju lēmumu pieņemšanai.
3. Kā ar datu analītikas palīdzību var izprast lietotāju uzvedību mājaslapā?
+
-
Izmantojot datu analītikas rīkus, mājaslapas īpašnieki var iegūt detalizētu informāciju par lietotāju uzvedību, kā arī identificēt biežāk lietotās mājaslapas funkcijas un iespējamās problēmas. Datu analīze atklāj, kā tiek lietots mājaslapas saturs, apskatīti produkti un mijiedarbojas ar formām, tādējādi atklājot iespējas lapas optimizēšanai.
4. Ko darīt, ja iegūtie dati neliekas precīzi?
+
-
Ja dati neliekas precīzi, ieteicams veikt datu uzskaites auditu, lai pārliecinātos, ka datu ievākšana norit korekti. Datu precizitāti var pārbaudīt, salīdzinot to ar uzņēmuma iekšējām sistēmām, piemēram, analizējot pirkumu skaitu. Ja uzskaites atšķirība ir lielāka par 10%, var būt nepieciešama kļūdu labošana. Jāpatur prātā, ka uzskaiti var ietekmēt arī lietotāju privātuma iestatījumi un Cookie risinājumi.